授業科目の内容

『統計学』は，大量のデータの中に存在する法則性を扱う分析手法である．急速に情報化が進展した現代社会においては，多種多様かつ大量なデータを処理し，選別する能力が以前にも増して望まれている．『統計学』において学習する方法論は，自然科学，社会科学，人文科学といった学問分野だけでなく，企業経営や行政などの実務においても広く取り入れられているものである．
　本講義では，確率・統計の基礎から推定・検定の考え方までを, 実例を交えながら教える. 具体的には,
1． 記述統計学としての標本データの整理, 要約ができる.
2． 確率・統計モデルに対して, 二項分布と正規分布などの確率分布の意味を理解する.
3． 簡単な推定・検定の問題に触れ, 実際例を交えながら推測統計学の基本的考え方を理解する.
4． できるだけ演習問題解法を行い, 理解度の発展を期す.

第1回講義内容
1変量データの整理

第2回講義内容
2変量データの整理

第3回講義内容
確率

第4回講義内容
確率変数と確率分布

第5回講義内容
二項分布とその他の離散分布

第6回講義内容
正規分布とその他の連続分布

第7回講義内容
母集団と標本分布

第8回講義内容
大数の法則と中心極限定理

第9回講義内容
区間推定

第10回講義内容
仮説検定

第11回講義内容
回帰分析

第12回講義内容
まとめ

その他の学習内容
　　・課題・レポート

成績評価方法

レポートにより成績を評価する．

テキスト（教科書）※教科書は変更となる可能性がございます。

統計学I/種村秀紀, 澁谷幹夫 数学書房 2017

受講上の要望、または受講上の前提条件

1． 微分積分、確率の初歩的知識を身に付けていること。
2． 統計学の初学者を対象とするが、短期間で数多くの内容を取り上げるため、統計学（テキスト科目）レポートの既習者が望ましい。
3． 毎回の講義にはルートの計算ができる電卓を持参すること(関数電卓も可)。